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2025年國(guó)家自然科學(xué)基金（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)自然”）評(píng)審迎來重大變革！隨著“ABC”分級(jí)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)全面落地，函評(píng)（通訊評(píng)審）環(huán)節(jié)的規(guī)則徹底改寫，項(xiàng)目上會(huì)難度、評(píng)分邏輯、通過率均出現(xiàn)新趨勢(shì)。對(duì)于科研人而言，這不僅是規(guī)則的更新，更是申報(bào)策略的全面升級(jí)。

國(guó)自然會(huì)評(píng)，分為幾個(gè)部分??

1. 對(duì)于人才類（優(yōu)青、杰青等）及重點(diǎn)類項(xiàng)目會(huì)評(píng)，均是需要上會(huì)答辯，相關(guān)答辯通知會(huì)在 3 周前通知確定。

2. 沒有答辯環(huán)節(jié)的項(xiàng)目，是不會(huì)通知到申請(qǐng)人的。需要答辯的項(xiàng)目，會(huì)評(píng)是需要單獨(dú)通知申請(qǐng)人本人的。

3. 體量最大的學(xué)科類（青年、面上、地區(qū)）會(huì)評(píng)，不需要上會(huì)答辯；僅以學(xué)科會(huì)評(píng)專家討論過會(huì)形勢(shì)遴選。

4. 海外優(yōu)青項(xiàng)目，自 2021年首次評(píng)選以來，今年為第四屆；過會(huì)討論遴選后，報(bào)送相關(guān)部門最終確定。

5. 答辯的項(xiàng)目類型一般為這幾類：群體、基礎(chǔ)中心、杰青、優(yōu)青、重點(diǎn)（重點(diǎn)國(guó)合）、重大儀器、原創(chuàng)探索、重大項(xiàng)目、單獨(dú)通知類答辯。

02
關(guān)于國(guó)自然會(huì)評(píng)

“上會(huì)”指的是順利通過初審，并經(jīng)通訊評(píng)審（函評(píng)）和評(píng)審意見匯總分析后，成功進(jìn)入會(huì)議評(píng)審（會(huì)評(píng)）階段。

國(guó)自然評(píng)審流程

各學(xué)部一般會(huì)對(duì)綜合評(píng)價(jià)和資助意見分別賦予不同的分值。通常情況下，綜合評(píng)價(jià)的A對(duì)應(yīng)4分，B對(duì)應(yīng)3分，C對(duì)應(yīng)2分，D對(duì)應(yīng)1分；資助意見的A對(duì)應(yīng)4分，B對(duì)應(yīng)2分，C則不計(jì)分。最終的上會(huì)分值（總分?jǐn)?shù)）=綜合評(píng)分+資助意見分。（注：2023年分值有變化）

基金評(píng)分計(jì)算方法

所有的項(xiàng)目會(huì)根據(jù)總分?jǐn)?shù)自動(dòng)排名分級(jí)，一般排名前12%的為Ⅰ類項(xiàng)目，12%到30%的為Ⅱ類項(xiàng)目，其他為Ⅲ類項(xiàng)目。原則上，Ⅰ類項(xiàng)目必須資助（除非有特殊情況，例如創(chuàng)新點(diǎn)不行、在可疑雜志刊登論文、部分內(nèi)容缺失等），Ⅱ類項(xiàng)目不足一半可以資助，Ⅲ類項(xiàng)目不參與會(huì)評(píng)并自動(dòng)不予資助。會(huì)評(píng)的重點(diǎn)就是決定哪些Ⅰ類項(xiàng)目有沒有異常，哪些Ⅱ類項(xiàng)目應(yīng)該得到資助。

根據(jù)基金委歷年評(píng)審情況，以面上項(xiàng)目（一般5個(gè)函評(píng)專家）和青年項(xiàng)目（一般3個(gè)函評(píng)專家）為例，將總分?jǐn)?shù)和是否上會(huì)的對(duì)應(yīng)情況進(jìn)行說明，詳見表 1和表2??

注：綜合評(píng)價(jià)C會(huì)明顯拉分。如果有D基本上不了會(huì)，故此表無D的情況。

面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目的通過率大約為70%。會(huì)評(píng)期間，會(huì)評(píng)專家依據(jù)的核心就“函評(píng)評(píng)審意見”和資助計(jì)劃，以無記名投票的方式表決，建議予以資助的項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)過半數(shù)通過。

1、重構(gòu)選題邏輯：聚焦 “卡脖子” 科學(xué)問題，避免重復(fù)已有研究。例如，在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，可嘗試結(jié)合單細(xì)胞測(cè)序與機(jī)器學(xué)習(xí)，提出跨尺度機(jī)制解析的新框架。

2、強(qiáng)化預(yù)實(shí)驗(yàn)支撐：至少提供關(guān)鍵技術(shù)路線的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，如基因敲除模型的 Western blot 結(jié)果、算法優(yōu)化的對(duì)比實(shí)驗(yàn)等。

3、精準(zhǔn)匹配學(xué)科代碼：根據(jù)研究?jī)?nèi)容選擇最相關(guān)的二級(jí)學(xué)科，避免因代碼選擇偏差導(dǎo)致跨領(lǐng)域評(píng)審（如將 “納米材料合成” 誤選至 “環(huán)境化學(xué)” 學(xué)科）。